Data scientist — spécialité RH
Agence Régionale de Santé Provence-Alpes-Côte-d'Azur (Ars Provence-Alpes-Côte-d'Azur) · Marseille
Data Scientist Confirmé(e) SaaS - E-commerce & Big Data F/H
Externatic
Externatic recherche un Data Scientist confirmé pour renforcer son équipe Tech à Nantes, au sein d'une entreprise SaaS en forte croissance dans le e-commerce.
Dernière vérification le 14 septembre 2026. Nous pouvons percevoir une commission lorsque vous cliquez.
Externatic
Mis à jour il y a 12 joursVous serez redirigé vers apec.fr
Ce poste est idéal pour les Data Scientists expérimentés qui souhaitent s'impliquer dans une start-up dynamique. Cependant, les candidats doivent être prêts à naviguer dans un environnement en constante évolution sans une structure préétablie.
Externatic recherche un Data Scientist confirmé pour renforcer son équipe Tech à Nantes, au sein d'une entreprise SaaS en forte croissance dans le e-commerce.
Externatic est un éditeur de logiciels SaaS qui se spécialise dans l'engagement et la fidélisation client pour le secteur du e-commerce.
💡 Prise honnête: Bien que l'entreprise affiche une croissance prometteuse, les candidats doivent s'attendre à une charge de travail potentiellement élevée en raison de l'absence de structure de Data Science établie. Les attentes peuvent être élevées, surtout dans un environnement en rapide évolution.
Idéal pour: Professionnels de la Data Science avec au moins 3 ans d'expérience, souhaitant relever des défis dans un environnement en constante évolution.
Attention: Préparez-vous à une charge de travail élevée et à des attentes élevées, car l'équipe est encore en phase de structuration.
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Les employés apprécient l'environnement dynamique, mais soulignent également la charge de travail élevée.
L'entreprise Externatic est en pleine phase de croissance, ce qui apporte des défis intéressants pour les Data Scientists. Avec des millions d'utilisateurs finaux, le volume de données à traiter est considérable, offrant une d'explorer des projets de grande envergure. Cependant, le poste est exigeant, et les candidats doivent être prêts à s'adapter à un environnement en constante évolution.
Le manque d'une structure de Data Science bien établie peut représenter un obstacle pour certains, car cela implique de naviguer dans l'incertitude. Les opportunités de développement professionnel sont présentes, mais elles viennent avec la responsabilité de piloter des projets dès le départ. Selon la page de l'entreprise, l'équipe Tech à Nantes est ce qui signifie que les candidats peuvent s'attendre à des opportunités de croissance rapides.
En somme, ce rôle conviendra à ceux qui aiment les défis et souhaitent jouer un rôle clé dans la mise en place de pratiques de Data Science.
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